Hacer aplicaciones predictivas nunca ha sido tan fácil y barato como ahora. Aunque no nos demos cuenta, las aplicaciones con capacidad predictiva conviven con nosotros desde hace tiempo: detectores de spam (predicen si un correo nuevo lo mandan a la carpeta spam en función de ciertos patrones), las recomendaciones de perfiles en Twitter (predice qué usuarios nos pueden interesar basándose en patrones de otros usuarios que se parecen a nosotros), los anuncios de Google (predicen qué anuncios tienen mayor probabilidad de que hagamos clic), o tu compañía de teléfono (predice si te vas a dar de baja en función de tus patrones de consumo).
Las grandes compañías tienen sus propios centros de datos, analistas, científicos, matemáticos, programadores y sobre todo presupuesto para poder abordar este tipo de proyectos. Pero desde hace unos años están apareciendo en el mercado servicios en la nube que acercan las tecnologías predictivas a las empresas de cualquier tamaño. Es el Machine Learning low-cost.
La última en apuntarse ha sido Amazon, compañía que lleva años usando el Machine Learning internamente para recomendar sus productos en función del comportamiento del visitante en la web. Si eres cliente de Amazon te sonará lo de “¿Qué otros productos compran los clientes tras ver este producto?” o “Los clientes que compraron este producto también compraron…”.
Amazon lanza su servicio de Machine Learning low-cost
Amazon ha abierto las puertas a una tecnología troncal en su éxito como compañía. Ayer mismo anunciaba su servicio de Machine Learning para ayudar a las empresas “a usar todos los datos que han recogido para mejorar la calidad de sus decisiones”. Sí, no sólo se trata de ofrecer un mejor servicio a los clientes, sino de tomar decisiones de negocio basadas en datos. Predecir cuál es el mejor sitio para abrir una nueva tienda en una gran ciudad no es baladí. Predecir las nacionalidades de los huéspedes en una cadena hotelera sirve para mejorar la gestión de recursos (comida, personal, actividades…). Los clientes descontentos normalmente se van sin avisar. ¿Te gustaría anticiparte y recuperarlo incluso antes de que él haya tomado la decisión?
No es que Amazon haya sufrido un ataque de generosidad al entregar al mercado su gallina de los huevos de oro. Lo que en realidad está haciendo es posicionarse en un mercado, el de los motores predictivos low-cost, que lleva unos años gestándose.
Efectivamente, el año 2010 Google lanzaba su Prediction API, un entorno que permitía que los programadores pudieran hacer aplicaciones “inteligentes” que aprenden de los datos.
Un año más tarde, BigML lanzaba su servicio en la nube de Machine Learning que acerca esta tecnología a los no programadores, con unos costes realmente bajos (incluso gratis), visualizaciones enriquecedoras y una facilidad de uso realmente impresionante.
Apenas hace dos meses Microsoft hacía el anuncio oficial de su propio Machine Learning, un entorno que corre sobre la infraestructura Azure.
Se trata de entornos en la nube, flexibles y baratos. Estamos seguros de que en tu empresa tienes muchos datos. Sabemos que siempre los has usado. Pero… ¿has pensando en incluir los nuevos tipos de datos que se generan en el entorno digital? Correos electrónicos con tus clientes, recorridos de las visitas en la web, solicitudes de información en formularios, descargas de documentación, interacciones en las redes sociales, datos de compras con tarjetas de crédito, llamadas telefónicas… Ese es tu Big Data. Si quieres sacarle partido y sumar ventajas competitivas, es el momento de usar las mismas herramientas que los grandes. Nosotros te podemos acompañar en el camino. ¿Te lo vas a perder?
