Os dejamos nuestra aportación en el InnovaChallenge Data Week del BBVA Innovation Center. En este webinar explicamos cómo afrontar un proyecto de Machine Learning desde el inicio hasta el fin, desde los datos a las predicciones. Se trata de un caso real que actualmente se usa en el sector turistico en España. Nuestra pretensión es dar a conocer un proyecto real, ya que en general se habla mucho de Machine Learning y sus posibilidades, pero más desde el punto de vista teórico que del práctico.
El sector turístico es uno de los más importantes en la economía española. El Machine Learning (o Aprendizaje Automático) tiene múltiples aplicaciones en este ámbito. En el caso que tratamos se nos pidió predecir la nacionalidad de los clientes ANTES de llegar al hotel.
En primer lugar situamos el proyecto dentro de las necesidades de negocio. ¿Cuál es el objetivo de negocio que se persigue?¿Por qué se quiere predecir la nacionalidad de los clientes?¿Qué valor aporta al negocio?
Los siguientes puntos tratados son más tecnológicos:
- Captura de datos
- Limpieza
- Transformaciones
- Selección de los datos de calidad (Feature Engineering)
- Creación del modelo de predicción
- Cómo calcular la calidad del modelo
En definitiva, hacemos un recorrido de los pasos necesarios para abordar un proyecto de Machine Learning en el mundo real. Os dejamos también la presentación por si es de ayuda.
Esperamos que os sea de utilidad. Estamos a vuestra disposición para cualquier aclaración. Si quieres saber otros casos de uso y cómo puede el Machine Learning al sector del turismo, pásate por este artículo: Cómo usar Big Data en el Sector del Turismo.
¡Gracias!
