CASO DE ÉXITO
Solución de Basket Analysis
RESUMEN EJECUTIVO
El Análisis de la Cesta de la Compra es una herramienta muy potente para entender el comportamiento de nuestros Clientes. Este análisis ayuda de forma medible y concreta a definir las posibilidades de upselling y cross-selling de productos dentro de la misma u otras categorías. El Category Managament estudia cómo optimizar la gestión de las categorías de acuerdo a las misiones de compra, pero ello no es suficiente. Es necesario ver la cesta de la compra como un todo, y sin una visión de la correlación de ventas entre categorías eso es imposible.
Eso es precisamente lo que facilita la Analítica Avanzada a través de sus algoritmos conocidos con el nombre de Association Discovery.
Las posibilidades de mejora de la venta cruzada empiezan por este análisis.
Nuestra aproximación basada en Machine Learning demuestra de forma matemática
que:
- Es posible obtener mejoras de hasta el 15% en el ticket medio gestionando adecuadamente el product placement.
- Existen productos con una relación de atracción de hasta el 1.200%, en algunos casos estas correlaciones no corresponden a las relaciones clásicas esperadas.
«Con el Análisis de la Cesta de la Compra de Cleverdata hemos entendido el Comportamiento de nuestro cliente en el consumo cruzado de categorías«
Javier Condal.
Jefe del Area Digitalización, Conocimiento y Experiencia de Cliente en Condis Supermercats
RETOS
En su posición de compañía innovadora dentro del panorama de retailers locales, Condis ha vuelto a apostar por la tecnología como una de las palancas de su estrategia Customer Centric. Primero fue pionera en la puesta en marcha del comercio electrónico hace ahora más de 20 años.
Ahora, gracias al uso de la analítica avanzada ha conseguido entrar en el detalle de su cesta de la compra y desgranar la relación de fuerza en sus categorías.
RESULTADOS Y PLANES FUTUROS
Los clientes tras las promociones realizadas han experimentado un incremento sustancial en su cesta media. Los próximos planes pasan por realizar reformas en el layout del espacio físico de la tienda para mejorar a nivel global el ticket medio.
ASSOCIATION DISCOVERY
La Analítica Avanzada es capaz de encontrar relaciones de fuerza entre productos o categorías. En el caso de Condis este estudio se realizó sobre un total de 178 familias si bien es posible llevar el análisis a nivel de SKU. Los resultados mostraron que existen relaciones de fuerza entre algunas familias de hasta x12.
Esta capacidad se puede activar mediante una serie de acciones combinadas que pueden hacer incrementar de forma sensible el ticket medio:
1. Incremento de la venta cruzada:
La primera consecuencia tangible del análisis es la posibilidad de incrementar la venta cruzada de producto. Esto es relativamente fácil para el entorno on-line donde no existen restricciones de espacio.
2. Selección de surtido por tienda:
Para las tiendas con poco espacio en lugar de los criterios estándar de despliegue de categorías, la aproximación de Association Discovery es mucho más pragmática y basada en ventas reales.
3. Product placement.
Puestos a personalizar el lineal, la distribución de productos próximos con alto nivel de conexión nos lleva a un incremento del ticket medio de forma natural.
4. Actividad Promocional.
En la actividad promocional la selección adecuada del lift o atracción entre los productos integrantes de la promoción se ha demostrado que puede llegar a incrementar el ticket hasta un 15%.
